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Pill-Snap은 AI Hub의 경구약제 이미지 데이터를 기반으로,
사진 속 알약의 종류와 위치를 정확하게 찾아내는 고성능 객체 탐지 모델을 개발한 프로젝트입니다.
저희는 데이터의 근본적인 문제(Annotation 누락, bbox 이상 등)를 해결하는 데 집중하는
데이터 중심(Data-Centric) 접근 방식을 채택했습니다.
체계적인 EDA와 전처리 실험을 통해 초기 베이스라인의 한계를 극복하고
최종적으로 ‘Kaggle 리더보드 mAP 0.993’의 팀 1순위라는 높은 성과를 달성할 수 있었습니다.
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저희를 팀프로젝트 1위로 이끈 것은 개인이 아닌 '함께'라는 세 가지 약속이었습니다.
1️⃣ 불참 시, 미리 말해주기 !
2️⃣ 프로젝트 진행 시, 어려움 생기면 공유하고, 같이 도와주기 !
3️⃣ 데일리 스크럼은 오전에, 진행 상황 보고는 오후에 매일 진행하기 !
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👦 이현석 aka 👑팀장
🚀 Github
🖐️ 자기소개
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“만나서 반갑습니다. aka 팀장입니다.”
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👦 오형주
🚀 Github
🖐️ 자기소개
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“다같이 함께해요. 차차차”
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👦 김진욱
🚀 Github
🖐️ 자기소개
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“코드잇의 사자보이즈입니다”
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👩🦰 진수경
🚀 Github
🖐️ 자기소개
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“하나 둘 셋 ! 하고 외쳐요 ! 영-차”
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👦 박병현
🚀 Github
🖐️ 자기소개
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“제가 이 게임의 MVP입니다”
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👦 함건희
🚀 **Github**
🖐️ 자기소개
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“안녕하세요 만나서 반갑습니다.”
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